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A nonparametric multiple imputation approach for missing categorical data

机译:缺失分类数据的非参数多重插补方法

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摘要

BackgroundIncomplete categorical variables with more than two categories are common in public health data. However, most of the existing missing-data methods do not use the information from nonresponse (missingness) probabilities.
机译:背景公共卫生数据中常见具有两个以上类别的不完整类别变量。但是,大多数现有的缺失数据方法都不使用来自无响应(缺失)概率的信息。

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