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Aiming for a representative sample: Simulating random versus purposive strategies for hospital selection

机译:瞄准代表性样本:模拟随机和目的策略进行医院选择

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摘要

BackgroundA ubiquitous issue in research is that of selecting a representative sample from the study population. While random sampling strategies are the gold standard, in practice, random sampling of participants is not always feasible nor necessarily the optimal choice. In our case, a selection must be made of 12 hospitals (out of 89 Dutch hospitals in total). With this selection of 12 hospitals, it should be possible to estimate blood use in the remaining hospitals as well. In this paper, we evaluate both random and purposive strategies for the case of estimating blood use in Dutch hospitals.
机译:背景技术研究中普遍存在的问题是从研究人群中选择代表性样本。尽管随机抽样策略是金标准,但实际上,参与者的随机抽样并不总是可行的,也不一定是最佳选择。在我们的案例中,必须选择12家医院(总共89家荷兰医院)。通过选择这12家医院,应该也可以估计其余医院的血液使用情况。在本文中,我们评估了荷兰医院估计用血情况的随机策略和目的策略。

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