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The impact of nonlinear exposure-risk relationships on seasonal time-series data: modelling Danish neonatal birth anthropometric data

机译:非线性暴露风险关系对季节性时间序列数据的影响:对丹麦新生儿出生人体测量数据建模

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摘要

BackgroundBirth weight and length have seasonal fluctuations. Previous analyses of birth weight by latitude effects identified seemingly contradictory results, showing both 6 and 12 monthly periodicities in weight. The aims of this paper are twofold: (a) to explore seasonal patterns in a large, Danish Medical Birth Register, and (b) to explore models based on seasonal exposures and a non-linear exposure-risk relationship.
机译:背景出生体重和身长有季节性波动。先前通过纬度效应对出生体重的分析确定了看似矛盾的结果,显示了6个月和12个月的体重周期性。本文的目的是双重的:(a)探索大型丹麦医疗出生登记册中的季节性模式,以及(b)探索基于季节性暴露和非线性暴露-风险关系的模型。

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