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Applications of Bayesian approach in modelling risk of malaria-related hospital mortality

机译:贝叶斯方法在与疟疾有关的医院死亡风险建模中的应用

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摘要

BackgroundMalaria is a major public health problem in Malawi, however, quantifying its burden in a population is a challenge. Routine hospital data provide a proxy for measuring the incidence of severe malaria and for crudely estimating morbidity rates. Using such data, this paper proposes a method to describe trends, patterns and factors associated with in-hospital mortality attributed to the disease.
机译:背景技术疟疾是马拉维的主要公共卫生问题,但是,量化其人口负担是一项挑战。常规医院数据为测量严重疟疾的发生率和粗略估计发病率提供了一种替代方法。利用这些数据,本文提出了一种描述与该病的院内死亡率相关的趋势,模式和因素的方法。

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