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An ontological approach to identifying cases of chronic kidney disease from routine primary care data: a cross-sectional study

机译:从常规初级保健数据中识别慢性肾脏疾病病例的本体论方法:一项横断面研究

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摘要

BackgroundAccurately identifying cases of chronic kidney disease (CKD) from primary care data facilitates the management of patients, and is vital for surveillance and research purposes. Ontologies provide a systematic and transparent basis for clinical case definition and can be used to identify clinical codes relevant to all aspects of CKD care and its diagnosis.
机译:背景技术从初级保健数据中准确识别出慢性肾脏病(CKD)病例有助于患者的管理,并且对于监视和研究目的至关重要。本体为临床病例定义提供了系统且透明的基础,可用于识别与CKD护理及其诊断的各个方面相关的临床规范。

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