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Detecting chronic kidney disease in population-based administrative databases using an algorithm of hospital encounter and physician claim codes

机译:使用医院遭遇和医师索赔代码算法在基于人群的管理数据库中检测慢性肾脏疾病

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摘要

BackgroundLarge, population-based administrative healthcare databases can be used to identify patients with chronic kidney disease (CKD) when serum creatinine laboratory results are unavailable. We examined the validity of algorithms that used combined hospital encounter and physician claims database codes for the detection of CKD in Ontario, Canada.
机译:背景技术当无法获得血清肌酐实验室检查结果时,可以使用基于人群的大型行政医疗数据库来识别患有慢性肾脏疾病(CKD)的患者。我们检查了使用合并的医院遭遇和医生索赔数据库代码来检测加拿大安大略省CKD的算法的有效性。

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