首页> 美国卫生研究院文献>BMC Systems Biology >HGPEC: a Cytoscape app for prediction of novel disease-gene and disease-disease associations and evidence collection based on a random walk on heterogeneous network
【2h】

HGPEC: a Cytoscape app for prediction of novel disease-gene and disease-disease associations and evidence collection based on a random walk on heterogeneous network

机译:HGPEC:Cytoscape应用用于基于异质网络上的随机游走预测新型疾病-基因和疾病-疾病关联并收集证据

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
获取外文期刊封面目录资料

摘要

BackgroundFinding gene-disease and disease-disease associations play important roles in the biomedical area and many prioritization methods have been proposed for this goal. Among them, approaches based on a heterogeneous network of genes and diseases are considered state-of-the-art ones, which achieve high prediction performance and can be used for diseases with/without known molecular basis.
机译:背景发现基因-疾病和疾病-疾病的关联在生物医学领域起着重要的作用,为此目的提出了许多优先排序方法。其中,基于基因和疾病异质网络的方法被认为是最先进的方法,具有很高的预测性能,可用于有/无已知分子基础的疾病。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号