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郭梦洁; 熊贇;
复旦大学 计算机科学技术学院 上海市数据科学重点实验室 上海 201203;
异质网络; 网络表示学习; 疾病关联预测; 生成式对抗网络; 对抗学习;
机译:HGPEC:Cytoscape应用,用于基于异质网络上的随机游走预测新的疾病-基因和疾病-疾病关联以及证据收集
机译:基于GWAS,EQTL摘要和人类互联群体集成的复杂网络表示学习的疾病模块识别
机译:基于P-GaN / AlGaN / GaN异质结构的P沟道GaN MOSFET阈值研究
机译:GRTR:异质网络上基于图正则化转导回归的药物-疾病关联预测
机译:冠状动脉疾病的表型定义的异质性及其对遗传关联研究的影响。
机译:基于网络表示学习的多发性硬化症疾病基因预测
机译:新型皮秒时间分辨阴极发光,用于探测GaN和基于GaN的异质结构中的激子复合动力学
机译:m面alGaN / GaN和alInN / GaN异质结构的外延生长适用于常驻型GaN基板上的常关模式高功率场效应晶体管
机译:基于Ingan / GAN的半导体异质结构中电微异质性诊断技术
机译:制造p型基于gan的复合半导体的方法,激活包含在基于gan的复合半导体中的p型掺杂剂的方法,基于gan的复合半导体装置以及基于gan的复合半导体光导体
机译:表观生长的基质,制造基于GaN的半导体膜的过程,基于GaN的半导体膜,制造基于GaN的半导体发光元件和基于GaN的半导体发光元件的过程
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