首页> 美国卫生研究院文献>BMC Systems Biology >Analysis of Alzheimers disease severity across brain regions by topological analysis of gene co-expression networks
【2h】

Analysis of Alzheimers disease severity across brain regions by topological analysis of gene co-expression networks

机译:通过基因共表达网络的拓扑分析分析整个大脑区域的阿尔茨海默氏病严重程度

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundAlzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder involving variations in the transcriptome of many genes. AD does not affect all brain regions simultaneously. Identifying the differences among the affected regions may shed more light onto the disease progression. We developed a novel method involving the differential topology of gene coexpression networks to understand the association among affected regions and disease severity.
机译:背景阿尔茨海默氏病(AD)是一种进行性神经退行性疾病,涉及许多基因的转录组变异。 AD不会同时影响所有大脑区域。识别受影响区域之间的差异可能会为疾病的发展提供更多线索。我们开发了一种新的方法,涉及基因共表达网络的差异拓扑,以了解受影响区域和疾病严重性之间的关联。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号