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A Pilot Study on the Impact of Accelerometer Data Reduction Algorithm Selection and the Potential Implications on Behavior Change Recommendations (OR08-03-19)

机译:加速计数据缩减算法选择的影响以及对行为更改建议的潜在影响的初步研究(OR08-03-19)

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摘要

ObjectivesPhysical activity (PA) estimates obtained from recent accelerometer data reduction algorithms have not been compared in women of reproductive-age, a population more likely to engage in unstructured and intermittent PA (such as household cleaning, walking) than men. We investigated whether the accelerometer data from the Crouter, Sasaki and Santos-Lozano algorithms: 1) reported significantly different PA estimates; 2) interacted with weight and age to modify PA estimates; and 3) provided different prevalence of adults meeting PA guidelines.
机译:目的尚未比较从最近的加速度计数据减少算法获得的体力活动(PA)估计值在育龄妇女中的情况,该年龄段人群比男性更容易从事非结构性和间歇性PA(例如家庭清洁,步行)。我们研究了来自Crouter,Sasaki和Santos-Lozano算法的加速度计数据是否:1)报告的PA估计值显着不同; 2)与体重和年龄互动以修改PA估计值;和3)提供了符合PA指南的成年人不同的患病率。

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