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Fusion of a Variable Baseline System and a Range Finder

机译:可变基线系统和测距仪的融合

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摘要

One of the greatest difficulties in stereo vision is the appearance of ambiguities when matching similar points from different images. In this article we analyze the effectiveness of using a fusion of multiple baselines and a range finder from a theoretical point of view, focusing on the results of using both prismatic and rotational articulations for baseline generation, and offer a practical case to prove its efficiency on an autonomous vehicle.
机译:立体视觉中最大的困难之一是当匹配来自不同图像的相似点时出现歧义。在本文中,我们从理论的角度分析了使用多个基线和测距仪的融合的有效性,重点是使用棱柱形和旋转关节进行基线生成的结果,并提供了一个实际案例来证明其有效性。自动驾驶汽车。

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