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Deglycosylation and label-free quantitative LC-MALDI MS applied to efficient serum biomarker discovery of lung cancer

机译:去糖基化和无标记定量LC-MALDI MS用于肺癌的有效血清生物标记物发现

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摘要

BackgroundSerum is an ideal source of biomarker discovery and proteomic profiling studies are continuously pursued on serum samples. However, serum is featured by high level of protein glycosylations that often cause ionization suppression and confound accurate quantification analysis by mass spectrometry. Here we investigated the effect of N-glycan and sialic acid removal from serum proteins on the performance of label-free quantification results.
机译:背景血清是生物标志物发现的理想来源,并且蛋白质组学研究一直在对血清样品进行。但是,血清的特征是高水平的蛋白质糖基化,通常会引起离子化抑制,并混淆了质谱分析的准确定量分析。在这里,我们研究了从血清蛋白中去除N-聚糖和唾液酸对无标记定量结果性能的影响。

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