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Characterization of Viral Populations by Using Circular Sequencing

机译:使用循环测序表征病毒种群

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摘要

With the enormous sizes viral populations reach, many variants are at too low a frequency to be detected by conventional next-generation sequencing (NGS) methods. Circular sequencing (CirSeq) is a method by which the error rate of next-generation sequencing is decreased so that even low-frequency viral variants can be accurately detected. The ability to visualize almost the entire genetic makeup of a viral swarm has implications for epidemiology, viral evolution, and vaccine design. Here we discuss experimental planning, analysis, and recent insights using CirSeq.
机译:随着病毒种群的庞大规模,许多变异体的频率太低,无法通过常规的下一代测序(NGS)方法检测到。循环测序(CirSeq)是一种降低下一代测序错误率的方法,因此,即使是低频病毒变体,也可以被准确检测到。可视化病毒群几乎全部遗传构成的能力对流行病学,病毒进化和疫苗设计具有影响。在这里,我们讨论使用CirSeq进行实验计划,分析和最新见解。

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