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A risk prediction model for post-stroke depression in Chinese stroke survivors based on clinical and socio-psychological features

机译:基于临床和社会心理特征的中国卒中幸存者卒中后抑郁风险预测模型

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摘要

BackgroundPost-stroke depression (PSD) is a frequent complication that worsens rehabilitation outcomes and patient quality of life. This study developed a risk prediction model for PSD based on patient clinical and socio-psychology features for the early detection of high risk PSD patients.
机译:背景脑卒中后抑郁症(PSD)是一种常见的并发症,会使康复结果和患者生活质量恶化。这项研究基于患者的临床和社会心理特征,为PSD的高风险PSD患者的早期发现开发了PSD风险预测模型。

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