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Physiological models of body composition and human obesity

机译:人体组成和人类肥胖的生理模型

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摘要

BackgroundThe body mass index (BMI) is the standard parameter for predicting body fat fraction and for classifying degrees of obesity. Currently available regression equations between BMI and fat are based on 2 or 3 parameter empirical fits and have not been validated for highly obese subjects. We attempt to develop regression relations that are based on realistic models of body composition changes in obesity. These models, if valid, can then be extrapolated to the high fat fraction of the morbidly obese.
机译:背景技术体重指数(BMI)是预测人体脂肪含量和对肥胖程度进行分类的标准参数。 BMI和脂肪之间的当前可用回归方程基于2或3个参数的经验拟合,尚未针对高度肥胖的受试者进行验证。我们试图建立基于肥胖症人体成分变化的现实模型的回归关系。如果有效,可以将这些模型外推至病态肥胖的高脂肪比例。

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