机译:基于精确质量测量的分类器,可帮助进行大规模,无偏差的糖蛋白质组学研究
机译:化学脱酰胺:基于大规模N-连锁糖蛋白组学质谱分析的常见陷阱
机译:基于飞行时间质谱的精确质量测量,对新兴环境污染物的筛选技术进行严格评估
机译:基于统计理论的超细尺度弗劳恩霍夫衍射高精度测量不确定度的研究
机译:用于大规模蛋白质相互作用和蛋白质组研究的精确质量测量方法的开发和应用。
机译:基于形态学指标的大规模重构和独立无偏聚类对选择性群体中的神经元进行分类
机译:本文提供了一个新的数值模型,该模型描述了暴露于高太阳热通量(高于1 / MW / m2)的热厚木材样品的行为。基于无量纲数的初步研究用于对问题进行分类并支持模型构建假设。然后,提出了一种基于质量,动量和能量平衡方程的模型。这些方程式与液体蒸汽干燥模型和假物种生物质降解模型耦合。通过与以前的实验研究进行比较,初步结果表明,这些方程不足以准确预测高太阳热通量下的生物量行为。的确,在样品暴露的表面上形成了充当辐射屏蔽层的炭层。除了这套经典的方程式之外,还必须考虑到辐射向介质的渗透。此外,由于生物质中含有水,因此还必须在炭蒸气汽化后进行连续的介质变形。最后,通过添加这两种策略,该模型能够在一定范围的样品初始水分含量下暴露于高辐射热通量的情况下,正确捕获生物质的降解。还得出了在高太阳热通量下生物量行为的其他见解。样品内部同时存在干燥,热解和气化前沿。这三个热化学前沿的共存会导致样品干燥产生的蒸汽产生焦炭气化,这是介质烧蚀的主要现象。