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Feed-forward neural network model for hunger and satiety related VAS score prediction

机译:与饥饿和饱食相关的VAS分数预测的前馈神经网络模型

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摘要

BackgroundAn artificial neural network approach was chosen to model the outcome of the complex signaling pathways in the gastro-intestinal tract and other peripheral organs that eventually produce the satiety feeling in the brain upon feeding.
机译:背景技术选择了一种人工神经网络方法来模拟胃肠道和其他外围器官中复杂信号通路的结果,这些信号通路最终在进食时会在大脑中产生饱腹感。

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