Effect of machine learning methods on predicting NSCLC overall survival time based on Radiomics analysis

机译：基于Radiomics分析的机器学习方法对预测NSCLC总生存时间的影响

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BackgroundTo investigate the effect of machine learning methods on predicting the Overall Survival (OS) for non-small cell lung cancer based on radiomics features analysis.

机译：背景基于放射线特征分析，研究机器学习方法对预测非小细胞肺癌总生存期（OS）的影响。

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期刊名称 Radiation Oncology (London England)
作者
Wenzheng Sun; Mingyan Jiang; Jun Dang; Panchun Chang; Fang-Fang Yin;
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作者单位

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年(卷),期 2018(13),-1
年度 2018
页码 197
总页数 8
原文格式 PDF
正文语种
中图分类肿瘤学;放射医学;影像诊断学;
关键词
Overall survival Non-small cell lung cancer Machine learning Radiomics analysis;

机译：总体生存率;非小细胞肺癌;机器学习;放射学分析;

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