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Data collection using open access technology in multicentre operational research involving patient interviews

机译:在涉及患者访谈的多中心运营研究中使用开放访问技术收集数据

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摘要

Conducting multicentre operational research is challenging due to issues related to the logistics of travel, training, supervision, monitoring and troubleshooting support. This is even more burdensome in resource-constrained settings and if the research includes patient interviews. In this article, we describe an innovative model that uses open access tools such as Dropbox, TeamViewer and CamScanner for efficient, quality-assured data collection in an ongoing multicentre operational research study involving record review and patient interviews. The tools used for data collection have been shared for adaptation and use by other researchers.
机译:由于与旅行的后勤,培训,监督,监控和故障排除支持有关的问题,进行多中心运营研究具有挑战性。在资源有限的情况下,如果研究包括患者访谈,这将更加麻烦。在本文中,我们描述了一种创新模型,该模型使用开放存取工具(例如Dropbox,TeamViewer和CamScanner)在正在进行的多中心运营研究中进行有效,有质量保证的数据收集,涉及记录审查和患者访谈。其他研究人员已经共享了用于数据收集的工具,以适应和使用。

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