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Improved Reconstruction Quality of Bioluminescent Images by Combining SP3 Equations and Bregman Iteration Method

机译:结合SP3方程和Bregman迭代方法提高生物发光图像的重建质量

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摘要

Bioluminescence tomography (BLT) has a great potential to provide a powerful tool for tumor detection, monitoring tumor therapy progress, and drug development; developing new reconstruction algorithms will advance the technique to practical applications. In the paper, we propose a BLT reconstruction algorithm by combining SP3 equations and Bregman iteration method to improve the quality of reconstructed sources. The numerical results for homogeneous and heterogeneous phantoms are very encouraging and give significant improvement over the algorithms without the use of SP3 equations and Bregman iteration method.
机译:生物发光层析成像(BLT)具有巨大的潜力,可以为肿瘤检测,监测肿瘤治疗进展和药物开发提供强大的工具。开发新的重建算法将使该技术进入实际应用。在本文中,我们提出了一种结合SP3方程和Bregman迭代方法的BLT重建算法,以提高重建源的质量。均质体模型和异质体模型的数值结果令人鼓舞,并且在不使用SP3方程和Bregman迭代方法的情况下,对算法进行了重大改进。

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