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Lotka-Volterra pairwise modeling fails to capture diverse pairwise microbial interactions

机译:Lotka-Volterra成对建模无法捕获各种成对微生物相互作用

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摘要

Pairwise models are commonly used to describe many-species communities. In these models, an individual receives additive fitness effects from pairwise interactions with each species in the community ('additivity assumption'). All pairwise interactions are typically represented by a single equation where parameters reflect signs and strengths of fitness effects ('universality assumption'). Here, we show that a single equation fails to qualitatively capture diverse pairwise microbial interactions. We build mechanistic reference models for two microbial species engaging in commonly-found chemical-mediated interactions, and attempt to derive pairwise models. Different equations are appropriate depending on whether a mediator is consumable or reusable, whether an interaction is mediated by one or more mediators, and sometimes even on quantitative details of the community (e.g. relative fitness of the two species, initial conditions). Our results, combined with potential violation of the additivity assumption in many-species communities, suggest that pairwise modeling will often fail to predict microbial dynamics.>DOI:
机译:成对模型通常用于描述多种物种的社区。在这些模型中,个体通过与社区中每个物种的成对互动而获得加性适应性效应(“加性假设”)。所有成对的交互作用通常由一个方程式表示,其中参数反映适应性效应的符号和强度(“普遍性假设”)。在这里,我们表明一个方程式不能定性地捕获各种成对的微生物相互作用。我们为参与常见的化学介导的相互作用的两种微生物建立机理参考模型,并尝试导出成对模型。取决于介体是可消耗的还是可重复使用的,相互作用是由一个或多个介体介导的,有时甚至取决于群落的数量细节(例如,两个物种的相对适应性,初始条件),不同的方程式是合适的。我们的结果,加上在许多物种群落中可能违反加和假设的事实,表明成对建模通常无法预测微生物动态。> DOI:

著录项

  • 期刊名称 eLife
  • 作者单位
  • 年(卷),期 2017(6),-1
  • 年度 2017
  • 页码 e25051
  • 总页数 34
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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