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MOABS: model based analysis of bisulfite sequencing data

机译:MOABS:基于模型的亚硫酸氢盐测序数据分析

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摘要

Bisulfite sequencing (BS-seq) is the gold standard for studying genome-wide DNA methylation. We developed MOABS to increase the speed, accuracy, statistical power and biological relevance of BS-seq data analysis. MOABS detects differential methylation with 10-fold coverage at single-CpG resolution based on a Beta-Binomial hierarchical model and is capable of processing two billion reads in 24 CPU hours. Here, using simulated and real BS-seq data, we demonstrate that MOABS outperforms other leading algorithms, such as Fisher’s exact test and BSmooth. Furthermore, MOABS analysis can be easily extended to differential 5hmC analysis using RRBS and oxBS-seq. MOABS is available at .
机译:亚硫酸氢盐测序(BS-seq)是研究全基因组DNA甲基化的金标准。我们开发了MOABS,以提高BS-seq数据分析的速度,准确性,统计功效和生物学相关性。 MOABS基于Beta-Binomial分层模型,以单CpG分辨率检测10倍差异甲基化,并能够在24个CPU小时内处理20亿次读取。在这里,我们使用模拟的和实际的BS-seq数据,证明MOABS优于其他领先的算法,例如Fisher的精确测试和BSmooth。此外,使用RRBS和oxBS-seq可以轻松将MOABS分析扩展至差分5hmC分析。 MOABS可在上找到。

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