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Gene mention normalization and interaction extraction with context models and sentence motifs

机译:基因提及归一化和具有上下文模型和句子主题的交互提取

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摘要

Background:The goal of text mining is to make the information conveyed in scientific publications accessible to structured search and automatic analysis. Two important subtasks of text mining are entity mention normalization - to identify biomedical objects in text - and extraction of qualified relationships between those objects. We describe a method for identifying genes and relationships between proteins.
机译:背景:文本挖掘的目的是使科学出版物中传达的信息可用于结构化搜索和自动分析。文本挖掘的两个重要子任务是实体提及归一化-识别文本中的生物医学对象-提取这些对象之间的合格关系。我们描述了一种识别基因和蛋白质之间关系的方法。

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