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A new non-linear normalization method for reducing variability in DNA microarray experiments

机译:减少DNA微阵列实验变异性的新非线性归一化方法

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摘要

BackgroundMicroarray data are subject to multiple sources of variation, of which biological sources are of interest whereas most others are only confounding. Recent work has identified systematic sources of variation that are intensity-dependent and non-linear in nature. Systematic sources of variation are not limited to the differing properties of the cyanine dyes Cy5 and Cy3 as observed in cDNA arrays, but are the general case for both oligonucleotide microarray (Affymetrix GeneChips) and cDNA microarray data. Current normalization techniques are most often linear and therefore not capable of fully correcting for these effects.
机译:背景技术微阵列数据受多种变异来源的影响,其中生物学来源是令人关注的,而其他大多数来源仅是混杂的。最近的工作已经确定了系统变化的来源,这些变化的性质是强度相关的并且是非线性的。系统变异的来源不限于在cDNA阵列中观察到的花青染料Cy5和Cy3的不同特性,而是寡核苷酸微阵列(Affymetrix GeneChips)和cDNA微阵列数据的一般情况。当前的归一化技术通常是线性的,因此不能完全校正这些影响。

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