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A high performance test of differential gene expression for oligonucleotide arrays

机译:寡核苷酸阵列差异基因表达的高性能测试

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摘要

Logit-t employs a logit-transformation for normalization followed by statistical testing at the probe-level. Using four publicly-available datasets, together providing 2,710 known positive incidences of differential expression and 2,913,813 known negative incidences, performance of statistical tests were: Logit-t provided 75% positive-predictive value, compared with 5% for Affymetrix Microarray Suite 5, 6% for dChip perfect match (PM)-only, and 9% for Robust Multi-array Analysis at the p < 0.01 threshold. Logit-t provided 70% sensitivity, Microarray Suite 5 provided 46%, dChip provided 53% and Robust Multi-array Analysis provided 63%.
机译:Logit-t使用logit转换进行归一化,然后在探针级别进行统计测试。使用四个公开可用的数据集,总共提供了2,710个已知的差异表达阳性率和2,913,813个已知的阴性率,统计学测试的结果是:Logit-t提供了75%的阳性预测值,而Affymetrix Microarray Suite 5、6则为5%。 %仅适用于dChip完全匹配(PM),而对于p <0.01阈值的稳健多阵列分析则为9%。 Logit-t提供了70%的灵敏度,Microarray Suite 5提供了46%的灵敏度,dChip提供了53%的灵敏度,而Robust Multi-array Analysis提供了63%的灵敏度。

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