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An integrative functional genomics framework for effective identification of novel regulatory variants in genome–phenome studies

机译:一个整合的功能基因组学框架可有效识别基因组-现象研究中的新型调控变异

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摘要

BackgroundGenome–phenome studies have identified thousands of variants that are statistically associated with disease or traits; however, their functional roles are largely unclear. A comprehensive investigation of regulatory mechanisms and the gene regulatory networks between phenome-wide association study (PheWAS) and genome-wide association study (GWAS) is needed to identify novel regulatory variants contributing to risk for human diseases.
机译:背景基因组-现象研究已鉴定出数千种与疾病或性状在统计学上相关的变体。但是,它们的功能角色在很大程度上尚不清楚。全基因组关联研究(PheWAS)和全基因组关联研究(GWAS)之间的调控机制和基因调控网络的全面研究是必要的,以识别导致人类疾病风险的新型调控变异体。

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