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Arterial stiffness contributes to coronary artery disease risk prediction beyond the traditional risk score (RAMA-EGAT score)

机译:动脉僵硬度对冠状动脉疾病风险的预测超出传统风险评分(RAMA-EGAT评分)

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摘要

ObjectivesThe traditional risk score (RAMA-EGAT) has been shown to be an accurate scoring system for predicting coronary artery disease (CAD). Arterial stiffness measured by the cardio–ankle vascular index (CAVI) is known to be a marker of atherosclerotic burden. A study was undertaken to determine whether CAVI improves the prediction of CAD beyond the RAMA-EGAT score.
机译:目的传统风险评分(RAMA-EGAT)已被证明是预测冠状动脉疾病(CAD)的准确评分系统。已知通过心踝血管指数(CAVI)测量的动脉僵硬度是动脉粥样硬化负担的标志。进行了一项研究,以确定CAVI是否可以提高RAMA-EGAT评分以外的CAD预测。

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