Development of a Stress Classification Model Using Deep Belief Networks for Stress Monitoring

机译：使用深信度网络进行压力监控的压力分类模型的开发

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摘要

ObjectivesStress management is related to public healthcare and quality of life; an accurate stress classification method is necessary for the design of stress monitoring systems. Therefore, the goal of this study was to design a novel stress classification model using a deep learning method.

机译：目标压力管理与公共卫生保健和生活质量有关；应力监测系统的设计需要一种精确的应力分类方法。因此，本研究的目的是使用深度学习方法设计一种新颖的压力分类模型。

著录项

期刊名称 Healthcare Informatics Research
作者
Se-Hui Song; Dong Keun Kim;
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作者单位

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年(卷),期 2017(23),4
年度 2017
页码 285–292
总页数 8
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Stress Stress Classification Model Deep Belief Network Machine Learning KNHANES;

机译：压力;压力分类模型;深层信念网络;机器学习;KNHANES;

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