机译:使用GPS,加速度计和机器学习算法识别具有挑战性的环境中的主动出行行为
机译:参数化和验证现有算法,用于使用来自旧女性的臀部磨损的加速度计数据识别床上时间
机译:在年轻人中通过24小时佩戴协议收集的髋部加速计数据中识别唤醒和床内佩戴时间的自动算法的有效性
机译:使用GPS和加速度计数据进行多日旅行调查,得出旅行模式
机译:使用大规模社交媒体数据和智能手机GPS数据增强家庭旅行调查和旅行行为分析
机译:使用GPS加速度计和机器学习算法识别具有挑战性的环境中的主动出行行为
机译:使用Gps,加速度计和机器学习算法识别具有挑战性的环境中的主动旅行行为
机译:将志愿者收集的Gps日记数据转换为旅行时间性能测量:从Gps流和Gps-TDG软件设计中提取旅行日记数据的算法;技术部门。 (2005年1月1日 - 2005年8月31日)