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Numerical Solution of Diffusion Models in Biomedical Imaging on Multicore Processors

机译:多核处理器上生物医学成像中扩散模型的数值解

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摘要

In this paper, we consider nonlinear partial differential equations (PDEs) of diffusion/advection type underlying most problems in image analysis. As case study, we address the segmentation of medical structures. We perform a comparative study of numerical algorithms arising from using the semi-implicit and the fully implicit discretization schemes. Comparison criteria take into account both the accuracy and the efficiency of the algorithms. As measure of accuracy, we consider the Hausdorff distance and the residuals of numerical solvers, while as measure of efficiency we consider convergence history, execution time, speedup, and parallel efficiency. This analysis is carried out in a multicore-based parallel computing environment.
机译:在本文中,我们考虑了扩散/对流类型的非线性偏微分方程(PDE),它们是图像分析中最主要的问题。作为案例研究,我们将探讨医疗结构的细分。我们对使用半隐式和全隐式离散化方案产生的数值算法进行了比较研究。比较标准同时考虑了算法的准确性和效率。作为精度的度量,我们考虑了Hausdorff距离和数值求解器的残差,而作为效率的度量,我们考虑了收敛历史,执行时间,加速和并行效率。这种分析是在基于多核的并行计算环境中进行的。

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