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A robust fuzzy rule based integrative feature selection strategy for gene expression data in TCGA

机译:基于鲁棒模糊规则的TCGA基因表达数据集成特征选择策略

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摘要

BackgroundLots of researches have been conducted in the selection of gene signatures that could distinguish the cancer patients from the normal. However, it is still an open question on how to extract the robust gene features.
机译:背景技术在选择可以将癌症患者与正常患者区分开的基因标记方面已进行了大量研究。然而,如何提取鲁棒的基因特征仍然是一个悬而未决的问题。

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