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【2h】

Multitrait analysis of quantitative trait loci using Bayesian composite space approach

机译:利用贝叶斯复合空间方法对数量性状位点进行多性状分析

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摘要

BackgroundMultitrait analysis of quantitative trait loci can capture the maximum information of experiment. The maximum-likelihood approach and the least-square approach have been developed to jointly analyze multiple traits, but it is difficult for them to include multiple QTL simultaneously into one model.
机译:背景定量性状位点的多性状分析可以捕获最大的实验信息。已经开发出最大似然方法和最小二乘法来共同分析多个特征,但是它们很难同时将多个QTL纳入一个模型。

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