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Automatic Cell Segmentation in Cyto- and Histometry Using Dominant Contour Feature Points

机译:使用主要轮廓特征点在细胞和直方图上进行自动细胞分割

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摘要

Automatic cell segmentation has various application potentials in cytometry and histometry. In this paper, an automatic cluster (touching) cell segmentation approach using the dominant contour feature points has been presented. Dominant feature points are the locations of indentation on the contour of the cluster. First, dominant feature points on the contour of the cluster are detected by distance profile. Next, using shape features of the cells, these feature points are selected for segmentation. We compared the results of the proposed method with manual segmentation and observed that the method has an overall accuracy about to 82%.
机译:自动细胞分割在细胞计数和组织测定中具有各种应用潜力。在本文中,提出了一种使用优势轮廓特征点的自动聚类(触摸)细胞分割方法。主要特征点是凹痕在群集轮廓上的位置。首先,通过距离轮廓检测聚类轮廓上的主要特征点。接下来,使用单元格的形状特征,选择这些特征点进行分割。我们将提出的方法与手动分割的结果进行了比较,并观察到该方法的总体准确性约为82%。

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