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自然环境下基于异构多源的边缘计算公共安全系统

         

摘要

现有基于集中式大数据的公共安全系统较难满足实时性、精准性、隐私性及能耗等问题.基于边缘计算的多源大数据的时代已经到来,多源数据主要包括:社会中政务和媒体数据、各种传感器收集的数据、智能终端产生的自媒体数据等.边缘计算与传统集中式云计算二者相结合,可较好地处理这些边缘异构多源数据.提出了基于边缘计算的智能交通系统、基于边缘计算的公共安全监测控制系统以及基于边缘计算的灾难预警与救援系统.

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