基于预测函数控制算法的脱硝优化控制

摘要

为了弥补PID(比例-积分-微分)控制的不足,应用PFC(预测函数控制)提高脱硝优化控制系统响应速度,提高催化剂出口氮氧化物浓度的控制精度,减少过量喷氨,应对复杂的环境干扰,改善系统的控制品质.根据脱硝系统的过程特点进行模型辨识,构建一组以喷氨量及催化剂出口氮氧化物浓度为输入和输出,同时考虑多重干扰及环境影响的模型;将预测函数控制算法在PLC(可编程逻辑控制器)平台上实现,考虑到过程的时滞特性,形成整体的控制方案,设计一套自动控制催化剂出口氮氧化物浓度的脱硝优化控制平台,控制氮氧化物浓度在环保目标以内;在脱硝优化平台部署后72 h内,对平台性能进行监控和分析,对影响催化剂出口氮氧化物浓度的工况进行记录,从总体效果来看,该方案应用简单,方便对模型在线调参,在抑制扰动方面具有更快的响应速度,同时具有更高的自动化水平.