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神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用综述

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摘要

神经网络是目前研究最多的短期负荷预测方法.详细综述了BP网络、RRF网络以及小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状.简单介绍了神经网络中常用的BP算法以及改进的BP算法.综述了神经网络在组合预测中的应用,并指出目前神经网络还存在的一些问题.

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来源
《浙江电力》 |2007年第2期|5-9|共5页
作者
张亚军; 张大波; 许诚昕;
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作者单位

西南交通大学,四川,成都,610031;

西南交通大学,四川,成都,610031;

西南交通大学,四川,成都,610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类负荷分析;
关键词
神经网络; 负荷预测; BP算法;

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