基于大数据与开放关联数据设计政府透明度模式

摘要

政府开放数据的主要原因之一是建立透明政府。基于大数据和人工智能设计提高透明度作为数字政府的实践指南,不仅可以实现透明度的有益功能,而且可以减少政府在自动化决策环境中所面临的风险。由于“透明度”是多维概念,包含不同意涵和功能。首先,我们从伦理规范、社会关系和制度语境阐释“透明度”的意涵,进而分析透明度在政府自动化决策实践中的优势和挑战;其次,阐述政府开放数据和关联数据实现透明度的基本理论——参与式生态系统论,并厘定影响政府透明度的维度和类型;最后,借鉴隐私设计,慎思与大数据相关的语境、技术、信息和利益相关者的敏感度等因素,提出基于人工智能设计提高政府透明度的三大阶段和九项原则。