基于SOFM人工神经网络的长江三角洲地区城市职能分类

摘要

在研究文献的基础上,提出了以人工神经网络(ANN)作为城市职能聚类的模型工具.结合实际,建立了包含城市规模、职能活动和产业活动的分类指标体系,并应用ANN模型分析中自组织特征映射网络(Self-Orga-nizaing Feature Maps,SOFM)对长江三角洲地区的主要城市进行了职能分类.网络运行结果表明:2001年长江三角洲地区的15个主要城市可以自动分为5类,SOFM分类结果与实际情况基本一致;利用系统聚类和主成分分析方法对人工神经网络自动聚类的结果进行了验证,研究说明了SOFM神经网络方法更可行.