基于黄河资源整合共享的知识图谱研究和应用

摘要

通过黄河资源整合共享项目,对黄委委直机关、委属单位现有数据资源进行梳理分析,采用面向对象的方法,建立水利对象模型,通过深度学习算法进行多源知识获取形成水利知识库,以水利大数据为基础,以水利知识库为过渡,基于水利需求进行知识归类和关联,构建黄委水利知识图谱。同时,开发基于知识图谱的空间查询服务和省区水利对象查询服务,研究成果在黄河一张图、黄河防汛综合信息门户、黄委综合监管平台得到了充分应用。