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泾河年径流量BP神经网络模型研究

         

摘要

以1957-2000年的实测降水序列和泾河年径流量序列为研究对象,利用EMD法和GA建立了泾河年径流量的BP神经网络模型.分析结果表明:泾河流域年降水量变化可能存在准2~3、5~7、10~13、18~22 a的周期;基于EMD的年径流量BP神经网络模型预测值的相对误差为-4.71%~8.21%,基于GA的年径流量BP神经网络模型预测值的相对误差为2.25%~12.22%.

著录项

  • 来源
    《人民黄河》 |2012年第4期|26-29|共4页
  • 作者单位

    西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100;

    西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100;

    甘肃省水利厅水利工程建设质量与安全管理中心,甘肃兰州730030;

    西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100;

    西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 其他;
  • 关键词

    EMD; GA; BP神经网络; 年径流量; 泾河;

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