主成分-BP组合模型在坝顶位移监控中的应用

摘要

在大坝位移监控中,主成分分析和BP神经网络方法运用较广,建立两种方法的组合模型,可以结合两种方法的优势,利用主成分分析消除坝顶位移预测中多重相关性给模型带来的不利影响,利用BP网络可通过自组织、自学习和高容错性等功能解决复杂非线性问题.通过实例计算可知,组合模型精度能够达到要求,可以推广应用.