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刘青松; 严华; 卢文龙;
四川大学电子信息学院 四川成都610065;
万江港利科技股份有限公司 四川成都610094;
水位预测; 多变量模型; 循环神经网络; 自回归模型; ARIMA; SVR; BP神经网络;
机译:基于河段的地下水位时空变化预测模型
机译:基于模糊C均值聚类和奇异谱分析的地下水位混合预测模型。
机译:基于遗传规划的不确定性量化的每月地下水位预测模型
机译:基于反向传播神经网络的水位预测模型:案例研究:昭披耶盆地下部
机译:使用多变量统计质量控制图的分析以及基于底层差异和协方差的效果的T2多变量质量控制图的多变量过程
机译:基于水库水位时间格局的水库水位变化预测模型
机译:开发一种评估延伸季节导航对大湖连通水影响的预测模型。附录B.观察到的船舶引起的水位下降
机译:创建河水水位预测模型的方法,预测河水水位的设备以及创建河水水位预测模型的程序
机译:基于时间序列预测模型和地下水位异常观测数据的异常观测数据检测方法
机译:基于医学研究数据文本分析的预测模型生成
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