基于宏观易损性模型的震灾经济损失快速评估

李静; 李利

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利用宏观经济指标(GDP)和人口资料,提出了基于GA-ANN宏观易损性模型的震灾经济损失快速预测评估的简便方法.对收集到的震灾资料进行分析,并应用MATLAB7.0神经网络和遗传算法工具箱,建立了适用于地震灾害经济损失快速预测评估的遗传优化3层BP神经网络模型.运用该模型对汶川地震经济损失进行了初步分析研究,结果表明了震灾预测评估方法的有效性和可行性.

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来源
《人民长江》 |2009年第24期|79-81|共3页
作者
李静; 李利;
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作者单位

大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116023;

大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116023;

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正文语种 chi
中图分类地震学;
关键词
地震经济损失; 宏观易损性; 遗传算法; 神经网络;

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