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隆星宇; 李辉; 白雪山; 翟星; 王贤敏; 潘怡;
河北省地质环境监测院河北省地质资源环境监测与保护重点实验室;
中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院;
河北地质职工大学;
人类工程活动; 滑坡隐患; 滑坡识别; 遥感影像; 数字高程模型; 卷积神经网络; 变化检测;
机译:基于监督基于块的区域分割算法的乳房超声图像自动识别及其组合迁移深度学习模型
机译:基于人工神经网络的Rijndael-AES S盒计算的新方法-基于人工神经网络的Rijndael-AES S盒计算的新方法
机译:基于Worldview2遥感图像的浅层滑坡自动识别
机译:结合图像识别的人工智能在建筑设备图纸中的应用研究(第三次报告)通过结构自适应深度学习方法构建建筑设备图纸中的符号自动识别系统
机译:使用基于FDM的FLAC和GIS软件技术评估德克萨斯州北部帕克县的滑坡灾害隐患。
机译:利用深度学习算法控制物种自动识别错误率的新方法
机译:EP27.35:一种新的基于超声的人工智能系统,用于在劳动中自动识别胎儿枕骨位置
机译:深度学习技术在相对基于对象导航中的适用性。
机译:基于深度学习模型和自动识别方法的文本信息自动识别系统
机译:- 基于深度学习的现场勃起山体滑坡检测模块
机译:- 基于深度学习的滑坡分布式检测方法
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