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基于BP神经网络的钢铁企业技术经济指标综合评价模型研究

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摘要

利用BP神经网络理论建立技术经济指标评估的数学模型, 采用3层神经网络,进行多因素输入建模.通过对模型的训练, 使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小, 经仿真计算证明,该数学模型具有较好的辨识精度.

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来源
《新疆钢铁》 |2007年第4期|5-8|共4页
作者
徐卫平; 肖纯; 张毅;
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作者单位

贵州师范大学;

贵州师范大学;

水城钢铁公司;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
钢铁企业; 技术经济指标; 评价; BP神经网络;

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