基于改进神经网络的铝合金活塞杆关键数据挖掘研究与仿真

摘要

将神经网络系统应用到铝合金活塞杆关键数据挖掘程序中,把铝合金活塞杆关键数据挖掘思维模式应用到更广泛的控制系统,对于铝合金活塞杆运动具有积极意义。提出一种基于改进神经网络的铝合金活塞杆关键数据挖掘研究方法,利用三级倒立控制方法建立研究模型,将遗传算法与神经网络结合,在空间搜索能力方面进行加强。仿真实验表明,基于改进神经网络的铝合金活塞杆关键数据挖掘研究方法精度高、控制性好,解决了传统方法铝合金活塞杆关键数据挖掘复杂的问题。