Risk of colon cancer in hereditary non-polyposis colorectal cancer patients as predicted by fuzzy modeling:Influence of smoking

摘要

瞄准：为了调查一个模糊逻辑模型是否能预言肤色，表面的癌症(CRC ) 风险由在世袭 non-polyposis 肤色吸表面的癌症(HNPCC ) 病人产生了。方法：从 Creighton 大学世袭癌症研究所登记的 340 个 HNPCC 失配修理(MMR ) 变化搬运人为当模特儿被选择。年龄依赖者曲线被产生阐明开发 CRC 的概率上的在基因变化(hMLH1 或 hMSH2 ) 之间的联合效果，性，和吸烟地位。结果：在男 hMSH2 变化搬运人的吸烟显著地增加的 CRC 风险(P 0.05 ) 。hMLH1 变化为男性相对 hMSH2 变化搬运人扩充了 CRC 风险(P 0.05 ) 。男性们非为 hMLH1 比女性有 CRC 的显著地更高的风险吸烟者(P 0.05 ) ， hMLH1 吸烟者(P 0.1 ) 并且 hMSH2 吸烟者(P 0.1 ) 。以在在男性的 hMSH2 的一种剂量依赖者方式的吸烟支持的 CRC (P 0.05 ) 。有 hMSH2 变化的女性和与 hMLH1 组一起的两性仅仅在广泛的吸烟历史以后表明了吸烟效果(P 0.05 ) 。结论：由在 HNPCC 病人吸烟的 CRC 提升依赖于基因变化，性和年龄。这些数据证明模糊建模可以启用临床的风险分数的明确的表达，从而允许 CRC 预防策略的 individualization。