决策树模型在中医药领域的应用现状

摘要

决策树因其形状像树且又能用于决策故被称为决策树,是通过机器学习,从一系列无秩序、无规则的逻辑关系中推理出一套分层规则,将结局按照概率分布的树形图表达,从而进行精确预测或正确分类.现系统综述了决策树在中医药领域的应用现状,发现决策树在疾病风险评估、中医病证的诊断、辨证分型、中药药性或不良反应的预测、证候与理化指标的关联、预后评估和成本-效果分析等方面均有所应用,且其分类和预测结果较为准确,值得今后进一步研究并推广应用.