软土地基沉降预测的一种智能方法

摘要

常规方法对软土地基沉降的估计存在一定的问题.利用一种新的智能方法来预测软土地基的沉降:通过已经观测到的沉降数据,建立了基于改进观测数据的神经网络预测模型,依此提出了基于部分实测沉降数据来预测短期沉降及最终沉降的方法.算例表明:对高度复杂非线性的土工结构问题,神经网络能够较为精确的解决,而且操作简单、泛化能力强.