融合空间信息的词袋模型用于羊绒羊毛纤维识别

摘要

针对视觉词袋模型缺乏空间信息,对图像纹理表述不明确的问题,提出一种融合空间信息的词袋模型方法用于羊绒羊毛纤维识别.该方法通过融入局部特征间的相对位置特征,构造空间上下文近义词表,结合软分配的方式,将特征点分配给多个同义性较强的视觉单词,有效减弱了单词同义性和歧义性的影响.结合含空间信息的特征共同表征图像纹理,弥补了视觉词袋模型缺乏空间信息的缺点.实验结果表明,该方法相比于传统词袋模型的平均正确率提高了7.9％,其平均识别率可达93.3％,可用于羊绒羊毛纤维的自动分类识别.